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n8n是当前最热门的开源AI工作流平台之一，在GitHub上已获得超过94,000个星标。用户可以通过拖拽节点的方式轻松构建复杂的AI工作流，每个节点支持上千种工具插件。这些插件使得外部系统能够无缝接入工作流，实现数据在不同系统间的自由流动。n8n以其高度的灵活性和可靠性著称，被誉为“德国工匠打造的工作流乐高”。
本文是一个全面的手把手教程，我们将介绍如何在本地部署n8n，并通过五个实际案例深入体验其功能。
入门：本地部署n8n
首先，访问n8n的GitHub主页，查看其开源许可证（license）相关信息。许可证允许将n8n用于公司内部业务或个人AI工作流，但禁止用于对外提供商业服务。如果有商业服务需求，建议考虑其他开源AI工作流工具，如Airflow。
n8n提供两种部署方式：Node.js和Docker。本教程将重点介绍Node.js部署，Docker部署将在后面讲解。
使用Node.js部署
1. 访问nodejs.org，下载安装程序，按照提示一路点击“下一步”完成安装。
2. 安装完成后，打开命令行窗口，验证环境是否配置正确：
- 输入`node -v`检查Node.js版本。
- 输入`npx -v`检查NPX版本。
如果两个命令均返回版本号，说明Node.js环境已配置好。
3. 在n8n的GitHub页面复制安装命令并执行。首次运行可能较慢，因为需要下载一系列依赖。如果失败，可重试几次或使用VPN确保网络稳定。
4. 安装完成后，n8n会提供一个本地地址。在浏览器中打开该地址，输入邮箱、用户名和密码，点击“Next”。跳过可选步骤，点击“Get Started”，即可进入n8n主界面。
创建第一个工作流
与其逐一讲解功能，我们直接通过实战创建一个工作流。本例将定期从Hacker News获取新闻，筛选感兴趣的内容，总结后通过电子邮件发送。
步骤1：设置工作流
1. 点击右上角的“Create Workflow”创建工作流。
2. 添加触发器节点以启动工作流。触发方式包括手动触发、事件触发（例如收到邮件）、定时触发或API触发。本例先选择“手动触发”进行测试，后续将改为定时触发。
步骤2：通过RSS获取数据
1. 添加一个获取数据的节点，选择“RSS”节点，用于订阅网站更新。
2. 在网上搜索“Hacker News RSS”，找到相关订阅源。本例使用按热度（points）筛选的RSS订阅，例如设置points为5，获取热度≥5的新闻。复制RSS地址。
3. 将RSS地址粘贴到RSS节点中，点击测试。节点应返回20条数据，表明数据获取成功。
步骤3：使用Firecrawl进行网页抓取
1. 要抓取RSS链接中的内容，需添加一个网页抓取节点。n8n原生不支持Firecrawl，但可通过社区插件实现。
2. 进入“Settings” > “Community Nodes” > “Install”，搜索“Firecrawl”并安装插件。安装后，在终端用Ctrl+C停止n8n，重新运行`npx n8n`重启。
3. 添加Firecrawl节点，配置为抓取URL，并创建API凭证：
- 访问Firecrawl网站，登录后复制API密钥。
- 在n8n中，将API密钥粘贴到Firecrawl节点的凭证设置中并保存。
4. 将RSS节点的“link”字段拖到Firecrawl节点的URL字段。n8n会自动循环处理所有链接（例如20篇文章）。
5. 为便于测试，添加一个“Limit”节点，限制输出为3条数据。测试Firecrawl节点，确认其成功抓取了3个网页的内容。
步骤4：使用AI总结
1. 添加一个“AI Agent”节点来总结抓取的数据，将提示词模式切换为“自定义”。
2. 将Firecrawl节点的“data”字段拖到AI节点的提示词中，添加系统提示词：“你是一个新闻助手，请将抓取的网站数据整理成简洁的新闻简报。”
3. 配置AI模型（例如DeepSeek）：
- 访问DeepSeek的API平台，创建API密钥，并将其粘贴到AI节点的凭证设置中。
- 测试节点，AI将对抓取数据进行翻译和总结，生成新闻简报。
4. 点击“Pin”按钮固定测试结果，供后续节点调试使用。
步骤5：数据聚合与格式转换
1. 添加一个“Aggregation”节点，将3条总结输出合并为一个列表。拖入AI节点的“output”字段并测试。
2. 添加一个“Markdown”节点，将Markdown格式的输出转换为HTML，便于邮件发送。拖入聚合后的“output”字段，设置合并方式为“以两个换行符分隔”，测试后确认3条数据合并为一个HTML字符串。
步骤6：发送邮件
1. 添加一个“Send Email”节点，配置邮件服务（例如QQ邮箱）：
- 登录QQ邮箱，在设置中启用SMTP服务，获取授权码。
- 在n8n中，输入SMTP主机、QQ邮箱地址和授权码作为密码。
2. 设置发件人和收件人（例如Outlook邮箱），选择HTML格式，将Markdown节点的HTML输出拖到邮件内容中。测试节点，确认邮件发送成功。
3. 检查Outlook邮箱，确认新闻简报以整洁的格式送达。
步骤7：自动化工作流
1. 将手动触发替换为“On a Schedule”节点，设置每4小时运行一次（或使用cron表达式实现更复杂调度）。
2. 连接所有节点，点击右上角启动开关激活工作流，确认后生效。工作流将每4小时自动获取、总结并发送新闻。
保存与分享工作流
n8n的工作流存储在本地SQLite数据库中，启动n8n时会显示数据库所在文件夹。你也可以使用MySQL或PostgreSQL进行持久化存储。分享工作流的方法：
1. 在工作流编辑器中，点击右上角三点，选择“Download”，将工作流保存为JSON文件。
2. 其他人可通过“Create Workflow” > “Import from File”导入JSON文件。
探索社区工作流
访问n8n官网的Workflows页面，查看社区分享的工作流，例如：
- **市场营销**：从LinkedIn抓取公司数据，使用AI评分潜在客户并添加到表格。
- **视频生成**：自动化生成视频并发布到多个平台。
- **发票解析**：通过AI解析邮箱中的发票并存储数据。
要使用社区工作流，点击“Use for Free”复制JSON文件，导入到自己的n8n实例中。
n8n的双向MCP功能
n8n支持双向消息控制协议（MCP），既可作为客户端调用其他MCP服务，也可作为服务器提供服务：
- **作为MCP客户端**：支持SSE和STDIO协议。例如，配置MCP Client节点调用百度地图的MCP服务进行路径规划。
- **作为MCP服务器**：通过“MCP Server Trigger”节点将工作流暴露为MCP服务，供外部工具调用。
示例：MCP集成
1. 创建一个以“On Chat Message”触发的工作流，添加AI Agent节点并使用DeepSeek。
2. 添加MCP Client节点，调用百度地图的MCP服务，配置SSE URL和API密钥。
3. 测试工作流，输入“从青岛太平角公园到小鱼山规划公共交通路线”，AI将通过MCP服务返回路线选项。
4. 要将工作流暴露为MCP服务器，添加“MCP Server Trigger”节点，配置为调用工作流，获取SSE URL。使用客户端（如Cherry Studio）测试调用。
使用Docker部署n8n
为实现生产力，建议在Linux服务器上使用Docker部署n8n：
1. 在服务器上安装Docker（可参考相关教程）。
2. 执行n8n GitHub页面提供的Docker卷创建命令。
3. 修改并运行Docker启动命令，加入`-d`参数实现后台运行，添加HTTP访问参数。
4. 通过服务器公网IP和5678端口访问n8n。
5. 为持久化存储，配置环境变量连接MySQL等关系型数据库。
或者，使用Zoho Cloud等平台免费部署n8n进行测试。
结论
n8n凭借其灵活性和丰富的插件生态系统，成为自动化AI工作流的强大工具。本教程涵盖了本地部署、新闻聚合工作流创建以及MCP功能的实现。欲了解更多高级工作流和社区资源，请访问n8n的官方文档和工作流库。
